各学院：
为满足学校教师对于高质量“人工智能赋能教育教学”相关培训课程与实践案例的迫切需求，我校给全校教师提供了“AI赋能教育教学与课程建设改革创新专题培训资源库”，给一线教师提供有效的参考思路和方法，助力深度开展人工智能时代的教学改革创新。
一、课程内容
本次专题培训课程共20门，每门课程2学时，共40学时。含8门点播课程和12门直播课程。
课程内容包括人工智能时代的前沿教育理念、政策背景、技术方法、实践案例、应用心得等，旨在帮助教师从“了解技术-应用技术-主动探索”三个维度，在清华大学等高校的专家、学者、一线名师的分享引导下，在具体课程建设和教学应用的实践案例中，深入探索人工智能在教育教学中的应用，促进教学方式的创新和教学效果的提升，成为善于应用人工智能赋能教育教学的智慧型教师，提升数字素养及育人水平。
二、课程亮点
从技术到工具，从理念到案例，从方法到实践：
1.理念更新：分享多种大模型前沿热点和发展脉络
2.工具学习：演示多种AIGC工具的操作方法和技术要点
3.案例分享：展示“高校教育教学+AI”的不同应用场景和实践设计
4.课程建设：深度拆解清华大学等高校AI课程建设模式
5.互动交流：直播中和专家、同行共探共研，激发跨学科的灵感和创新
三、学习模式
学校采购该专题培训资源库后，学堂在线将为学校部署课程学习平台。部署后，支持参培学员在网页版或手机端进行课程的观看、学习。
8门点播课程：一次性部署至学校课程学习平台。学校可根据实际情况，设定课程必修及选修模式，安排学习周期、考核达标条件及证书发放等。
12门直播课程：学堂在线每月定期将培训安排（项目封面、主题介绍、课程信息、专家简介等）同步至学堂在线为学校部署的教发平台，并在平台上展示，无需学校管理员自行填写建设。支持学员自主报名或由管理员进行批量添加。该系列直播课使用“雨课堂克隆班”技术，采用数字孪生原理，实现直播讲堂的开放性和共享性，支持弹幕、投稿等互动手段，在直播中支持本校教师与全国其他高校教师共同交流研讨。直播课程在专家许可前提下支持1学期回看。
培训管理：以上两种类型的课程学习，均支持学习数据独立沉淀至本校平台。
四、课程清单
1.点播资源（8门）
序号 |
课程名称 |
授课专家 |
学时 |
上线时间 |
1 |
人工智能在思辨读写教学中的应用与潜能 |
程祥钰（清华大学写作与沟通教学中心副主任、副教授） |
2 |
2024年 |
2 |
人工智能赋能课程教学《化工热力学》智能助教尝试 |
卢滇楠（清华大学化学工程系教授、副系主任） |
2 |
2024年 |
3 |
人工智能赋能教学试点课程建设体会：以本科通识课“新城市科学”为例 |
龙灜（清华大学建筑学院长聘副教授） |
2 |
2024年 |
4 |
人工智能大模型在编程类课程中的应用 |
马昱春（清华大学计算机系教授） |
2 |
2024年 |
5 |
教学中的实用AI技能（上） |
陈江（北京大学信息科学技术学院教授） |
2 |
2024年 |
6 |
教学中的实用AI技能（下） |
陈江（北京大学信息科学技术学院教授） |
2 |
2024年 |
7 |
清华大学高等教育数字化转型——AI赋能高校教学模式创新 |
汪潇潇（教育部在线教育研究中心秘书长，原清华大学在线教育中心主任） |
2 |
2023年 |
8 |
ChatGPT与大模型：发展、启示及展望 |
孙茂松（清华大学计算机科学与技术系教授，清华大学人工智能研究院常务副院长） |
2 |
2023年 |
2.直播资源（12门）
序号 |
课程名称 |
学时 |
直播时间 |
1 |
【技术素养】 清华大学人工智能赋能教学实践与技术基础 |
2 |
9月12日 14:00-15:30 |
2 |
【课例解析】 人工智能赋能本科通识教育的研究探索——AI助教开发：以心理学通识课程为例 |
2 |
9月19日 14:00-15:30 |
3 |
【课例解析】 运用AI开展创新人才培养的初步探索——以行健书院‘科研导引’课程实践为例 |
2 |
9月26日 14:00-15:30 |
4 |
【课例解析】 人工智能赋能课程建设——应用、创新与学生高阶思维能力培养 |
2 |
10月17日 14:00-15:30 |
5 |
【课例解析】 面向AI赋能教学的数字化课程建设思考与实践 |
2 |
10月24日 14:00-15:30 |
6 |
【课例解析】 AI赋能教育教学初探——以“智慧医疗创新体验”课程为例 |
2 |
10月31日 14:00-15:30 |
7 |
【理念引领】 未来教育变革——智能技术赋能智慧教育重构 |
2 |
11月7日 14:00-15:30 |
8 |
【教学设计】 应对GenAI可能带来的抄袭作弊——老师该如何设计作业和考试？ |
2 |
11月14日 14:00-15:30 |
9 |
【技术素养】 生成式人工智能与教育变革:价值、影响及未来发展 |
2 |
11月21日 14:00-15:30 |
10 |
【工具赋能】 生成式AI在教学设计中的创新应用 |
2 |
11月28日 14:00-15:30 |
11 |
【技术素养】 AI 大模型辅助科研论文写作：“三位一体”整合式研究设计 |
2 |
12月5日 14:00-15:30 |
12 |
【工具赋能】 人工智能大模型工具在科研与科研指导中的应用 |
2 |
12月12日 14:00-15:30 |
（以上为拟定课程题目，最终为实际为准）
五、拟邀专家团队
王宏宁：清华大学计算机科学与技术系长聘副教授，清华大学基础模型中心AI助教研发负责人
钱 静：清华大学心理系副教授，清华大学首批8门AI试点课程教师
徐芦平：清华大学航天航空学院副研究员，微纳米力学与多学科交叉创新研究中心（CNMM）执行主任，行健书院副院长
罗三中：清华大学化学系教授，清华大学基础分子科学中心主任，学术带头人，负责AI试点课程“有机化学A”
牟 鹏：清华大学机械工程系副教授，主讲的“机械设计基础（1）”获评北京高校“优质本科课程”
周 晋：清华大学基础工业训练中心双创教学部主任，人工智能实验室主任，副教授，建立iThink实践教学平台
汪 琼：北京大学教育学院教育技术系教授，《中国教育信息化》《教育技术》编委
尚俊杰：北京大学教育学院长聘副教授、研究员、博士生导师。曾任北京大学教育学院副院长、教育技术系系主任，现任学习科学实验室执行主任
蒙 克：清华大学公共管理学院副教授，清华大学苏世民书院副教授
张 聪：山东大学外国语副教授，曾获2023国家级教学成果奖，主持国家级线上线下混合式一流课程:《学术英语写作》，在顶级期刊System发表人工智能与外语教育论文
六、报名方式
参加专题培训老师请用企业微信扫描下方二维码参与报名，报名时间截至2024年10月15日。
七、使用方式
报名教师可以于2024年10月16日起登录校内教发平台：https://gdoucfd.yuketang.cn使用专题培训资源库。参考附件《学员使用手册》。
八、相关要求
请各学院积极鼓励本部门教师参加培训，助力教师深度开展人工智能时代的教学改革创新。联系人：鲁老师，联系电话：2396023。
教务部
2024年10月8日
